Технология OLAP

Использование баз данных – сегодня одно из самых важных и актуальных направлений в деятельности любой организации и компании. Сохранение, обработка и анализ накопленной информации играет одну из главных ролей в развитии организации, а так же в решении множества аналитических и управленческих задач. Проблемы хранения и обработки подобной аналитической информации выходят на первый план и привлекают внимание специалистов и фирм в сфере информационных технологий, благодаря этому на рынке представлен большой выбор систем бизнес-анализа (BI, Business Intelligence), разработано несколько классификаций (например, по способу хранения данных, по степени готовности к применению).
Подобные системы направлены на достижение таких целей, как организация доступа к накопленной информации для аналитиков и руководителей различных уровней с помощью удобных и простых инструментов для работы с этой информацией и проведение анализа для принятия каких-либо решений.
Системы бизнес-анализа — это категория приложений и технологий, предназначенная для сбора, хранения, анализа и размещения данных, позволяющая пользователям принимать решения на различных этапах деятельности. Подобные системы называются также системами поддержки принятия решений (СППР).
OLAP (Online Analytical Processing) — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке агрегированной информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу. Реализации технологии OLAP являются компонентами программных решений класса бизнес-анализа [8].
Актуальность работы заключается в сборе и анализе множества информации о базах данных и технологии OLAP, который позволит подробно разобраться и дать общее представление о понятиях, основах и методах использования.
Цель курсовой работы – знакомство с технологией OLAP, рассмотрение основных принципов работы с ней, обобщение информации о существующих продуктах, применяющих эту технологию.
Задачи курсовой:
1) изучение основных терминов и понятий баз данных, их классификации и примеры;
2) изучение основных технологий распределенной обработки данных;
3) изучение терминов и понятий BI, хранилищ данных, OLAP;
4) изучение классификации OLAP технологий;
5) изучение и сравнение продуктов представленных на рынке;
6) рассмотрение примеров.
Объектом исследования курсовой работы является база данных, предметом исследования – технологии OLAP.
Основные вопросы и понятия баз данных, проблем и методов их использования освещены в книге Дейта «Введение в системы баз данных», технологии OLAP, методы и средства их использования рассматриваются в книгах Барсегяна «Технологии анализа данных», Бергера «Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных» и Полубоярова – «Использование MS SQL Server 2008 Analysis Services для построения хранилищ данных».