Обзор существующих исследований и разработок. Парная регрессия
Введение……………………………………………………………………………3
1. Обзор существующих исследований и разработок…………………………..5
2. Парная регрессия……………………………………………………………….8
3. Выполненные разработки…………………………………………………….10
Заключение……………………………………………………………………….17
Список литературы………………………………………………………………19
Free!
Прогнозирование на предприятии является важным этапом процесса управления. Результаты этого этапа используются при выявлении наиболее предпочтительных альтернатив будущего состояния предприятия, а также путей их достижения. Они во многом обуславливают процесс планирования деятельности предприятия, как стратегического, так и оперативного. От эффективных прогнозов, таким образом, зависит результативность работы предприятия в целом.
В современных условиях прогнозирование сопряжено с большим количеством трудностей. Поэтому целью данной работы является разработка новых и эффективных методов повышения точности прогнозирования.
При осуществлении прогнозирования в экономической и социальной сферах часто используются регрессионные прогнозные модели. При применении регрессий становится более ясным воздействие отдельных факторов, благодаря чему можно лучше понять природу исследуемого явления. Именно способность регрессионного уравнения отобразить взаимосвязь между явлениями нашла себе практическое применение в прогностическом анализе.
Для достижения, поставленных целей необходимо решить следующие задачи:
— рассмотреть 3 метода повышения точности прогнозирования с использованием прогнозной модели на основе парной линейной регрессии и определить какими параметрами исходных статистических данных определяется выбор того или иного метода;
— найти параметры методов, которые позволяют максимизировать выигрыш от их применения.
Для нахождения оптимальных значений величин для первого, второго и третьего методов необходимо провести имитационное моделирование. Имитироваться должны различные геометрические места нахождения статистических данных. Необходимо построить регрессионные уравнения и путем вариации величин во всех методах, найти выигрыш в величине точности прогноза от значений . Выигрыш достигается за счет непопадания аномальных и неоднородных исходных дынных в определенную область.
Specification: Обзор существующих исследований и разработок. Парная регрессия
|